Аналитика
Прогноз стоп-листа
Вкладка Паттерны стоп-листов на дашборде показывает, какие блюда вот-вот закончатся. Для каждого блюда в каждом ресторане сервис знает, сколько его обычно успевают продать перед тем, как оно уходит в стоп, и сравнивает с тем, сколько продано сейчас.

Как считается
Для каждой пары «блюдо и ресторан» сервис:
- находит все случаи, когда блюдо попадало в стоп за последние 30 дней;
- считает, сколько порций продали за 1, 2 и 4 часа до каждого стопа;
- усредняет эти числа и получает порог — типичный объём продаж перед стопом;
- сравнивает порог с продажами за последние 1, 2 и 4 часа;
- переводит это в процент риска: насколько текущие продажи близки к порогу.
Прогноз строится, если у блюда было не меньше трёх стопов за период.
Уровни риска
| Уровень | Процент от порога | Что значит |
|---|---|---|
| low | меньше 50 % | Продажи в норме |
| medium | 50–75 % | Продажи выше обычного, стоит присмотреться |
| high | 75–90 % | Высокий риск, проверьте остатки |
| critical | больше 90 % | Продано столько, сколько обычно продают перед стопом |
Что на вкладке
- Карточки В критической зоне риска, В высокой зоне риска, Средний процент риска и Средняя выборка — на скольких прошлых стопах в среднем построен прогноз.
- Список Риск попадания в стоп-лист: поиск, переключатель окна (1, 2 или 4 часа) и фильтр по уровню риска. На карточке блюда — процент риска, порог и текущие продажи.
Пример
В 14:00 менеджер смены видит карточку «Паста карбонара, ресторан на Невском»: порог 15,5 порции в час, продано 12, риск 77 %, уровень high. Значит, продано уже три четверти того, после чего паста обычно заканчивается. Пора проверить остатки и, может быть, дозаказать продукты.
Чтобы о таких блюдах узнавать без захода на дашборд, включите оповещения о скорости заказов.
Что нужно для расчёта
- Плагин со сбором заказов (
collectOrders). - История стопов: минимум три случая на блюдо.
- Политика на ресурс Analytics с действием View.
Статья помогла?